PRED:过程设备可靠性数据库

发布日期:2018-07-08 17:30
化工过程安全中心PERD项目的使命是通过高质量的设备可靠性和数据维护帮助加工业和制造业将危害降至最低,并提高设备可用性。高质量的结构化数据可以帮助企业更好地了解设备的可靠性和性能,从而实现数据驱动型设备资产决策。高质量的数据还支持定量风险评估(QRA)。

PERD维护用于汇总匿名参与者数据的SAP数据库。 为确保参与者提供高质量的数据,PERD帮助参与公司实施新工具和标准方法,以改善各自企业软件内的设备可靠性数据流程。 
此帮助包括:

  • 如何收集和汇总高质量故障数据的指南
  • 标准内容和方法,例如 设备分类定义
  • 故障数据质量管理过程

通过PERD方法,参与的公司可以使用高质量的数据快速识别设备故障事件并产生重要的后果。他们可以分析这些故障事件以确定引起故障的设备的故障模式,并获取采取纠正措施所需的详细信息。然后,他们可以通过实施纠正性维护措施来解决可靠性问题。

PERD的设计原则是使设备可靠性数据处理简单化、标准化和自动化。通过帮助参与者将PERD方法构建到其企业软件和工作管理流程中实现简单化,从而在初始阶段实现高质量数据。通过使用符合行业和国际标准流程的方法,通过以符合逻辑和标准的方式表示设施,并使用标准故障数据收集,合并和评估流程来实现标准化。通过使用企业软件驱动的数据质量管理流程实现自动化。

化工过程安全中心自20世纪80年代以来一直为化工过程行业提供定量风险评价数据,并于1989年出版了第一版“CCPS过程设备可靠性数据指南”。随后对这一信息收集工作的改进产生了PERD,它包含对设备可用性、可靠性、设计改进、维护策略和生命周期成本确定更深入和更具体的分析。

有关PERD或参与的更多信息,请通过perd@aiche.org与Dave Belonger联系。